查看源 conda config --show-sources 添加仓库 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs

这是不是你😜😜😜 画图一、特殊图形&图形绘制0、稀疏矩阵可视化 函数名 功能描述 函数名 功能描述 gplot 绘制图论图形 spy 绘制稀疏矩阵结构 1、特殊二维图形 hisfit：画具有分布拟合的直方图

冒泡排序思想 对于n个元素，至多需要==n - 1==趟排序 代码演示 外层循环是趟数 内层循环是待排序元素集合 外层循环从1开始//降序 void bubbleSort4(dataType *data, int n) { f

快速排序定义 data：需要排序的元素向量，元素下标从0开始 l_ptr：data的左边界 r_ptr：data的有边界 flag：基准值、基准 基准值左边：小于基准值的元素 基准值右边： 大于等于基准值的元素 基本思想 1、在当前

简介 灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。 其核心体系是灰色模型（Grey Model， GM），即对原始数据做累加生成（或其他方法生成）得到近似的指数规律再进行建模的方法。 灰色预测是指利用 GM 模型对

k-medoids又称PAM（Partitioning Around Medoids） 优点 优点：当存在噪音和孤立点时, K-medoids 比 K-means 更健壮。 缺点 K-medoids 对于小数据集工作得很好, 但不能很好地

基本思想 根据给定的==参数k==，先把n个对象粗略分为k类， 然后按照某种最优规则（通常表示为一个准则函数）修改不合理的分类， 直到准则函数收敛为止，就得到一个最终的分类。 优点 对于球形互斥的簇的聚类效果会比较好； 对低维数据集效果

简介 聚类分析又称群分析，是对多个样本（或指标）进行定量分类的一种多元统计分析方法。 系统聚类法：每一步都要计算类的距离，计算量大、占内存 ==Q型聚类==分析：对样本进行分类 ==R型聚类==分析： 对指标进行分类 动态快速