conda使用

• 查看源

  conda config --show-sources
  

• 添加仓库

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  
  
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  
  # 意思是从channel中安装包时显示channel的url，这样就可以知道包的安装来源
  conda config --set show_channel_urls yes
  

• 添加第三方源

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  

• 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引

  conda clean -i
  

• 查看有哪些虚拟环境

  conda env list
  

• 创建虚拟环境

  # 创建一个名为py34的环境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda会为我们自动寻找3.５.x中的最新版本）
  conda create --name py35 python=3.5
  

• 复制某个虚拟环境

  conda create --name new_env_name --clone old_env_name 
  在安装前的确认[Y/N]的时候，false表示由用户再做决定，而不直接进行： 
  

• 激活虚拟环境（进入虚拟环境）

  conda activate py35
  

• • 如果第一次激活虚拟环境，可能报以下错误：

  • CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
    If using 'conda activate' from a batch script, change your
    invocation to 'CALL conda.bat activate'.
    
    To initialize your shell, run
    
        $ conda init <SHELL_NAME>
    
    Currently supported shells are:
      - bash
      - cmd.exe
      - fish
      - tcsh
      - xonsh
      - zsh
      - powershell
    
    See 'conda init --help' for more information and options.
    
    IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.
    

  • 解决：按照提示，我们应该执行：

  • CALL conda.bat activate
    

• 退出当前环境

  conda deactivate
  

• 删除某个虚拟环境

# -n即--name
conda remove -n py35 --all

• 更新conda

conda update -n base -c defaults conda

• 清理没用的包

  conda clean -p
  

• 删除tar包

  conda clean -t  
  

• 删除所有的安装包及cache

  conda clean -y --all