无尘
k-medoids k-medoids
k-medoids又称PAM（Partitioning Around Medoids） 优点 优点：当存在噪音和孤立点时, K-medoids 比 K-means 更健壮。 缺点 K-medoids 对于小数据集工作得很好, 但不能很好地
2022-06-07 Axieyun
EM聚类 EM聚类
2022-06-07 Axieyun
k均值聚类法 k均值聚类法
基本思想 根据给定的==参数k==，先把n个对象粗略分为k类， 然后按照某种最优规则（通常表示为一个准则函数）修改不合理的分类， 直到准则函数收敛为止，就得到一个最终的分类。 优点 对于球形互斥的簇的聚类效果会比较好； 对低维数据集效果
2022-06-07 Axieyun
聚类分析 聚类分析
简介 聚类分析又称群分析，是对多个样本（或指标）进行定量分类的一种多元统计分析方法。 系统聚类法：每一步都要计算类的距离，计算量大、占内存 ==Q型聚类==分析：对样本进行分类 ==R型聚类==分析： 对指标进行分类 动态快速
2022-06-07 Axieyun
二叉查找树 二叉查找树
数据结构：定义一种数据结构并维护其性质 性质 中序遍历是==升序==的 1、左子树<根节点 2、右子树>根节点 特性 解决查找功能 与其他数据结构和算法相比，二叉查找树有什么优缺点？都是查找，二叉查找树和hash相比有
2022-06-06 Axieyun
方差分析 方差分析
方差分析 方差分析(analysis of variance,ANOVA)是通过方差比较的方式来对不同总体的参数进行假设检验。 了解术语 试验指标：将要考察的指标 因素：影响试验指标的条件，可分为两类 1、人们可以控制的（可控因素）
2022-06-04 Axieyun
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