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多元线性回归模型什么是线性回归？ 几何上，回归是寻找一条有代表性的直线或曲线(高维空之间的超平面)来拟合输入数据点和输出数据点。 线性回归可以理解为寻找用于拟合输入数据点和输出数据点的代表性直线或曲线的过程。 作用 主要进行预测 使用准

1、创建数据库create database wordpress; 2、创建用户create user wordpress@localhost; 3、设置密码alter user 'wordpress'@'localhost' iden

安装1、下载压缩包cd /usr/local sudo wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.

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总结 协方差矩阵反映了两个随机变量变化时是同向还是反向的（相关性）。 如果协方差>0，则说明这两个随机变量同向变化。 协方差矩阵<0，则说明是反向变化。 协方差矩阵=0，则说明是两个随机变量的变化方向没有任何相似度。 相

“凡事预则立，不预则废”，预测问题从古至今都是人们关注的重要内容之一， 回归分析、灰色 预测模型、神经网络学习和模糊预测模型等方法均可以实现在不同领域的预测．其中，灰色预测 模型作为灰色系统理论的组成部分之一，其对数据量要求较小，打破了以往

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分配内存person = struct{'name', [], 'age', 0, 'sex', []}; persons = repmat(person, [30, 40]); % 分配内存，30*40的结构体矩阵 clear; clc

在编译cocos2d-x-3.17.2需要2.7版本的python，电脑同时包含多个python版本，我们需要指定python本版来进行编译。 因为在电脑中，会根据python的环境变量出现顺序执行 操作前的准备工作 在dos命令窗口中执