简介 灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。 其核心体系是灰色模型（Grey Model， GM），即对原始数据做累加生成（或其他方法生成）得到近似的指数规律再进行建模的方法。 灰色预测是指利用 GM 模型对

k-medoids又称PAM（Partitioning Around Medoids） 优点 优点：当存在噪音和孤立点时, K-medoids 比 K-means 更健壮。 缺点 K-medoids 对于小数据集工作得很好, 但不能很好地

基本思想 根据给定的==参数k==，先把n个对象粗略分为k类， 然后按照某种最优规则（通常表示为一个准则函数）修改不合理的分类， 直到准则函数收敛为止，就得到一个最终的分类。 优点 对于球形互斥的簇的聚类效果会比较好； 对低维数据集效果

简介 聚类分析又称群分析，是对多个样本（或指标）进行定量分类的一种多元统计分析方法。 系统聚类法：每一步都要计算类的距离，计算量大、占内存 ==Q型聚类==分析：对样本进行分类 ==R型聚类==分析： 对指标进行分类 动态快速

数据结构：定义一种数据结构并维护其性质 性质 中序遍历是==升序==的 1、左子树<根节点 2、右子树>根节点 特性 解决查找功能 与其他数据结构和算法相比，二叉查找树有什么优缺点？都是查找，二叉查找树和hash相比有

方差分析 方差分析(analysis of variance,ANOVA)是通过方差比较的方式来对不同总体的参数进行假设检验。 了解术语 试验指标：将要考察的指标 因素：影响试验指标的条件，可分为两类 1、人们可以控制的（可控因素）

伽马函数 伽马函数也称 tao 函数 卡方分布的概率密度函数和 Γ 分布有关，但是不用掌握，不过需要区分一下两个概念。伽马分布和伽马函数是不同的，伽马函数需要记忆。 相关性质 ① Γ（1）=1 ② Γ（x+1）= x Γ(x) ③

语法chown (选项) (参数) 选项 选项 描述 -c或——changes 效果类似“-v”参数，但仅回报更改的部分； -f或–quite或——silent 不显示错误信息； -h或–no-dereference 只